DFM

Скачать CV

DFM · Самокат (ключевой продукт)

Demand Forecast Management
Аналитический B2B-продукт для управления прогнозом спроса в Самокате

Основные результаты

Спроектировала аналитический продукт для управления прогнозом спроса и вместе с продуктовой командой довела его до рабочего состояния, превратив находящийся в разработке инструмент в удобный рабочий интерфейс для анализа данных и внесения корректировок.

Продукт стал основным рабочим решением для специалистов и показал положительный бизнес-эффект.

Единый интерфейс управления прогнозом спроса

Централизованная аналитика с полным набором метрик для принятия решений

Автоматизация корректировок и снижение ручных операций

Рабочий продукт с выделенной командой пользователей
(6 специалистов)

Контекст

Самокат — российский сервис экспресс-доставки продуктов и товаров повседневного спроса, работающий по модели дарксторов.

DFM — внутренний аналитический инструмент для управления прогнозом спроса. Продукт используют специалисты по прогнозированию спроса для анализа данных и внесения корректировок в прогноз модели.

Пользователь работает с выборкой категорий, товаров и городов, анализирует фактические и прогнозные метрики и принимает решение о корректировке прогноза, влияющего на итоговый заказ.

Бизнес-цель продукта — повышение точности прогноза и снижение товарных списаний

Проблема

На момент моего подключения продукт находился на этапе разработки и не был готов к использованию:

единственный линейный сценарий работы не покрывал все пользовательские процессы
аналитические данные были распределены по разным интерфейсным областям и усложняли работу с ними
ряд необходимых для принятия решения метрик отсутствовал
не были покрыты все ключевые корнер-кейсы
продукт нельзя было использовать как основной инструмент работы

До появления продукта корректировки прогноза выполнялись вручную менеджерами отдела закупок через множество Excel-файлов и без полной картины аналитики, что снижало точность решений и влияло на бизнес-результаты.

Цель

создать единый рабочий интерфейс для управления прогнозом спроса
закрыть ключевые пользовательские сценарии и корнер-кейсы
упростить работу с данными, их анализом и внесением корректировок
снизить зависимость пользователей от ручных процессов и коммуникаций, ускорить их работу
улучшить основные метрики по средством продукта: повысить точность прогноза и сократить товарные списания

Моя роль в продукте и задачи

Product Designer
Ведение полного цикла продуктового дизайна от исследований до релиза и поддержки

выявляла проблемы и ограничения существующего решения
проектировала UX и структуру продукта
проводила исследования, выявляла продуктовые проблемы, формулировала гипотезы
проработала более 50 пользовательских сценариев и корнер-кейсов
проектировала интерфейс на балансе задач бизнеса и потребностей пользователей
взаимодействовала с продуктовой командой и разработкой
внедряла решения и итерационно их улучшала на основе обратной связи пользователей после запуска продукта

Запуск и развитие продукта

Подготовка и запуск MVP

Аудит исходного решения, финализация базовых сценариев и запуск MVP

Итерационное развитие

Сбор обратной связи, поэтапные улучшения и закрытие корнер-кейсов

Формирование команды

Формирование выделенной команды пользователей продукта (6 специалистов)

Масштабирование

Переход от пилотного использования к регулярной операционной работе

Метрики

Оценка качественной обратной связи и влияния на бизнес-показатели

Discovery

Research — анализ интерфейсов, конкурентных и смежных решений, пользовательских сценариев и логики работы продукта.

UX-тестирования — проверка решений на реальных сценариях, валидация гипотез, выявление проблем использования интерфейса.

Пользовательские интервью — интервью с экспертами направления, выявление рабочих практик и дополнительных инсайтов.

Работа с продуктовой командой — кик-оффы с командой, совместная проработка проблем и синхронизация решений.

Design

Разработка 6 ключевых разделов веб-интерфейса, проектирование 50+ пользовательских сценариев и создание более 1000 экранов и состояний интерфейса

Результаты

продукт стал основным инструментом работы пользователей
закрыты ключевые пользовательские сценарии и корнер-кейсы
сформирована единая среда для анализа и корректировки прогнозов
внедрение интерфейса позволило повысить точность прогнозирования
за первый период использования зафиксирован положительный бизнес-эффект и снижение потерь

Продукт вышел за рамки операционного инструмента и начал использоваться менеджментом для анализа данных.

Следующий проект